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L'ingénieur en recherche analytique sera responsable de développer des méthodologies analytiques pour l'analyse de produits et de matériaux, faire de la modélisation de données, de l'optimisation de processus, de la conception d'expériences et de l'analyse de la performance de produit. Ils travailleront aussi en étroite collaboration avec l'équipe de la recherche et développement pour améliorer les processus existants et développer de nouvelles innovations.
L'ingénieur en recherche analytique travaille souvent dans un environnement de bureau, mais peut également passer du temps dans des laboratoires ou des installations de production. Les défis de ce rôle comprennent le maintien au courant des avancées technologiques, la gestion de la complexité des données et l'équilibrage des priorités de recherche et de développement avec les objectifs commerciaux.
Après avoir acquis suffisamment d'expérience, de nombreux ingénieurs en recherche analytique passent à des postes de direction dans leur domaine ou se spécialisent dans des domaines d'expertise spécifiques.
Dans la plupart des cas, ces ingénieurs ont une grande latitude pour prendre des décisions et pour gérer leur travail, en particulier lorsqu'il s'agit de la planification et de l'exécution de leurs recherches.
Un minimum d'un diplôme en ingénierie, chimie, physique ou mathématiques est requis. Cependant, un diplôme d'études avancées est souvent préférable.
C'est une profession qui peut souvent être faite de manière semi-distant, selon l'industrie et l'employeur.
La demande pour ce rôle est croissante, en raison de l'importance des données et de l'analyse dans presque tous les secteurs de l'industrie aujourd'hui.
Le candidat doit avoir un diplôme en ingénierie, en chimie, en physique, ou en mathématiques. Une maîtrise ou un doctorat dans un domaine lié est préférable. Il doit également avoir une solide expérience en matière d'analyse statistique, de modélisation de données et de recherche opérationnelle.
Maîtrise des techniques d'analyse statistique, de la programmation en Python ou R, et des outils tels que SQL, Excel, MATLAB, et SAS. Capacité à travailler avec des outils d'analyse commerciale, comme Tableau, Power BI, ou autres.
"Le travail consiste souvent à résoudre des problèmes complexes qui nécessitent une pensée analytique rigoureuse, j'adore ça."
"J'apprécie la polyvalence de ce métier, chaque jour apporte un nouveau défi."
"Les possibilités d'apprentissage sont infinies dans ce rôle, ce qui le rend passionnant et stimulant."
Workeez Connect est une marque de Workeez déposée.
Le concept de Workeez Connect est breveté et protégé par le groupe d’avocats Inside à Lille. Toutes les données sont conservées avec sécurité et amour.
Breveté INPI sous le numéro national : DSO2023003524